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本报北京1月5日电 （记者邱海峰）国家数据局等17部门4日发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《行动计划》”） ，充分选取12个行业和领域，释放数据素推动发挥数据要素乘数效应，充分释放数据要素价值。释放数据素

国家数据局副局长沈竹林表示，充分数据作为新型生产要素，释放数据素已快速融入生产、充分消费、释放数据素全讯直播【Aurl:www.8233066.com】送888元流通、充分分配和社会服务管理等各环节，释放数据素成为推动经济社会高质量发展的充分关键动力。但目前存在数据供给质量不高 、流通机制不畅
、应用潜力释放不够等问题 ，制定“数据要素×”行动计划就是要有针对性地解决这些问题 。

此次《行动计划》提出了明确目标，即到2026年底 ，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现 ，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景
，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区 ，培育一批创新能力强 、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态
，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展  ，数据交易规模倍增
，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显 ，成为高质量发展的重要驱动力量。

从具体措施看，《行动计划》提出数据要素×工业制造  、现代农业
 、商贸流通 、交通运输 、金融服务、科技创新 、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理 、绿色低碳等12项行动，明确发挥数据要素价值的典型场景 ，推动激活数据要素潜能。

为何聚焦这12个行业和领域？沈竹林解释 ，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异
。因此 ，按照“有基础 、有场景、有需求”的原则，结合各行业发展实际，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应 。后续还会结合相关工作推进，不断补充  、推出新的应用场景
。

沈竹林举例说，在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用 。比如
，金融机构通过引入科技 、环保、养老 、医疗等领域的数据
，可以完善信贷模型
，辅助面向中小微企业贷款授信决策 ，更好赋能实体经济发展 。

在科技 、交通等领域，数据聚合价值高，拟通过促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量时间，通过结构 、物性等基础实验数据的汇聚融合 ，并结合工艺数据科学分析 ，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的科研范式创新。

国家数据局表示
，下一步，将会同有关部门，加强组织领导
，开展试点工作，推动以赛促用 ，加强资金支持和宣传推广，确保各项工作落到实处。