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AI治理实践白皮书发布 阿里AI探索商业医疗娱乐多点开花 从不懂英语、业医不懂业务

时间:2024-05-14 13:10:15 来源:网络整理编辑:探索

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12月27日,“AI发展与治理创新研讨会”在北京举行。会上,阿里巴巴集团与中国电子技术标准化研究院联合发布《AIGC治理与实践白皮书》,来自行业一线的最新AI实践经验、案例令与会专家高度关注,围绕AI 时时彩加倍【Aurl:www.8233066.com】送888元

12月27日 ,治理“AI发展与治理创新研讨会”在北京举行。实践书发索商会上,白皮布时时彩加倍【Aurl:www.8233066.com】送888元阿里巴巴集团与中国电子技术标准化研究院联合发布《AIGC治理与实践白皮书》,疗娱乐多来自行业一线的业医最新AI实践经验、案例令与会专家高度关注,点开围绕AI为传统行业带来的治理创新升级机会展开讨论。

“准00后”的实践书发索商AI生意经

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阿里巴巴国际站AI生意助手产品负责人林豪在会上做了《从大模型助力出海实践看AI普惠性》主题演讲,分享了一个“准00后”的白皮布外贸创业者故事  。

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“黄凯是疗娱乐多一位99年出生的外贸公司总经理 ,从不懂英语 、业医不懂业务,点开没有渠道,治理把店做到了行业前三。实践书发索商时时彩加倍【Aurl:www.8233066.com】送888元”林豪说道 ,白皮布“他也是我们平台上第一批‘吃AI螃蟹’的客户 。”

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根据他介绍,作为“数字化原住民” ,黄凯和其他传统外贸商最大的区别 ,就是能灵活使用各种数字化工具 ,这让他最先收获了“AI红利” 。

根据黄凯的“生意经”,传统的家具外贸电商 ,从设计到打样 、测品至少需要一个月 ,成本数万元 。以前拍摄产品图  ,约摄影师 、布置场景 、修图等,要花一周时间 ,每张图片成本200元左右。

黄凯曾开玩笑说 ,为了拍摄场景图搬家具搬得很崩溃 ,一度以为自己开的是搬家公司,而非外贸公司。

针对这个传统难题 ,现在商家通过AI生意助手只需手机拍好照片,就能一键抠成白底 ,再输入“客厅  、商场 、落地窗 、明亮”等关键词,1分钟之内就可以得到多元化的场景图 ,效率得到极大提升 。

除了“制图”,AI还帮助黄凯降低了招聘门槛 。以前招聘运营人员,起码要熟练掌握外语,还要对各国市场流行趋势有洞察力,需要有3-5年相关工作经验 。

而现在 ,黄凯觉得只要肯学习的,哪怕经验少一点、学历低一点,他也愿意招,有了AI辅助工具之后 ,产品运营 、外语等门槛都大为降低,新人能更快上手。

癌症筛查 、拍影视剧……AI助力传统行业“突破天花板”

在当天的主题分享中,阿里巴巴集团科技伦理委员会委员薛晖分享了阿里AI助力医疗、拍剧的两个案例 。

胰腺癌,素有“癌症之王”的称号 ,平均五年生存率不到10% ,是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤 。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期,发病凶猛,极难治愈;目前临床指南缺乏有效筛查手段,因为容易出现漏诊或误诊  。

薛晖介绍到 ,基于阿里达摩院的医疗AI技术,浙大一院 、复旦肿瘤等医学团队采用“平扫CT+AI”的方法 ,首次实现了进行大规模胰腺癌早期筛查。在2万多人的真实病例试验中 ,就发现了31例临床漏诊病变,其中2例早期病患很快就完成手术并治愈。

该项成果已在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》发表。《Nature Medicine》更就此刊发评论文章,称“基于医疗影像AI的癌症筛查即将进入黄金时代”  。

薛晖还介绍了AI在影视制作领域的应用。阿里大文娱团队借助AI技术,在虚拟拍摄 、数字人、超高清视听体验等领域取得了创新突破。相对传统制作方式,借助虚拟拍摄,制作部分可以达到40%的效率提升。

“很多过去想到但做不到、甚至创作者也没想到的场景,都在AI的助力下呈现在我们的面前 。可以预见 ,AI技术将全面提升中国影视制作的水平 。”薛晖说道 。

AI应用 ,宜疏不宜堵

会上,多位来自相关领域的专家就AI主题进行了分享交流 ,对其发展前景进行热烈讨论。

中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任董建在主题演讲中 ,介绍了全球人工智能治理的路径  ,包括综合评价与管理AI技术风险 ,以及加强标准与治理规则联动等  。

董建提到,国内外都在推动研发治理工具,但如何通过技术深层次解决治理问题 ,尚需进一步探索。

中国人工智能产业联盟安全治理委员会专委会副主委、浙江大学教授潘恩荣认为 ,生成式AI对人类的经济社会发展观念带来了巨大冲击 ,人类智慧表现在“宜疏不宜堵”。一方面,必须克服各种恐惧和臆想,克制“堵”的冲动;另一方面 ,要在实践中小步快跑地迭代出各种“疏”的方式。阿里巴巴提出的“筑牢防火墙、突破天花板” AI发展和治理思路很有建设性 ,应该被提倡 。

复旦大学计算机科学技术学院教授张谧认为 ,通过《AIGC治理与实践白皮书》和日新月异的行业实践,可以看出AI离普通人已经不再遥远 。她认为,要负责任地发展大模型能力 ,就要提倡负责任的开源 ,开源有助于促进创新、便于纠错,也将有助于解决更多社会问题 。